Portada del sitio > Mensual > 2023 > 2023/12 > Calcular y castigar: el desarrollo de la justicia algorítmica en Estados (...)

“Los juicios humanos por sí solos son menos precisos que las previsiones estadísticas”

Calcular y castigar: el desarrollo de la justicia algorítmica en Estados Unidos

¿Es necesario imponer la prisión provisional a un acusado? ¿Qué pena debe infligirse a un condenado? Para responder a estas preguntas algunos jueces estadounidenses utilizan algoritmos que rebuscan entre miles de casos anteriores y calculan la probabilidad de reincidencia de cada acusado. Oficialmente, el método permite recurrir menos a las fianzas y descongestionar las prisiones. Pero no está exento de problemas…

por Raphaël Kempf, diciembre de 2023
JPEG - 159.5 KB
RONALD FORBES. – Searcher variation (‘Variación del buscador’), 2022

Transcurridos diez minutos de debate, el profesor Richard Berk pierde los estribos: “¡Mi algoritmo es más justo y preciso que la mayoría de los jueces!”. Es la segunda vez que lo repite y quiere recalcarlo. El “doctor Berk”, como muchos llaman a este profesor emérito de criminología y estadística de la Universidad de Pensilvania, trabaja desde hace casi veinte años en el diseño de fórmulas matemáticas para ayudar a los jueces y agentes de libertad condicional a tomar sus decisiones. “En pocas palabras, mi algoritmo predice qué personas tienen más probabilidades de cometer crímenes y cuáles no –explica–. Luego, estos ­resultados se utilizan, por ejemplo, junto con otra información, para determinar qué seguimiento se le debe hacer a una persona condenada”.

Para crear su fórmula, Berk dice haberse basado (...)

Este artículo está reservado a suscriptores.

Si usted es suscriptor, introduzca sus datos a continuación para continuar con la lectura.


¿Todavía no es suscriptor?

Elija su fórmula de suscripción y cree su cuenta.

NECESITAMOS TU APOYO

La prensa libre e independiente está amenazada, es importante para la sociedad garantizar su permanencia y la difusión de sus ideas.